8 покращень щоденної взаємодії зі споживачами, які принесе машинне навчання
Здається, що штучний інтелект прогресує не по днях, а по годинах. Кожного року все більше компаній додають його до своїх продуктів, прагнучи максимально розкрити його можливості.
Це означає, що наразі важливо зрозуміти вплив ШІ та машинного навчання, аби вдало використовувати їх для покращення бізнесу, особливо коли справа стосується обслуговування клієнтів. Щоб дізнатися більше, ми запитали членів Ради молодих підприємців (Young Entrepreneur Council) наступне:
Ми стали свідками значного прогресу ШІ та машинного навчання за останні декілька років. Як, на вашу думку, машинне навчання вплине на щоденну взаємодію з вашими споживачами?
Ось, що вони відповіли:
- Мінімізація кількості проблем та спрощення процесу їх вирішення
Я бачу два способи, у які ШІ або машинне навчання можуть змінити взаємодію з нашими клієнтами в кращу сторону. По-перше, вони мінімізують кількість проблем, що підлягають вирішенню вручну, оскільки на багато поширених або простих запитань можна відповісти напряму через надійний штучний інтелект. По-друге, сам процес вирішення проблем стане простішим завдяки цим технологіям. – Бріс Велкер (Bryce Welker), компанія CPA Exam Guy
- Збільшення кількості варіантів самообслуговування
Багато хто не хоче телефонувати компанії або писати їй на пошту і чекати на відповідь. Завдяки прогресу у сфері штучного інтелекту ваші клієнти матимуть більше варіантів самообслуговування. Вони зможуть вирішувати проблеми самостійно за допомогою наданих вами ресурсів, що працюють на основі ШІ, приміром чатботів. Це не лише збереже їм час, а й також зекономить час і гроші вам. – Блер Вільямс (Blair Williams), компанія MemberPress
- Забезпечення більш персоналізованого досвіду
По мірі розвитку електронної комерції компанії все більше намагаються виділитись на тлі своїх конкурентів. Одним із способів зробити це є використання штучного інтелекту, який покращує досвід онлайн-шопінгу завдяки персоналізації. У Amazon це гарно виходить з її рекомендаціями продуктів, які можуть зацікавити покупця, що дає споживачам ширший та більш індивідуалізований вибір. – Сайд Балкі (Syed Balkhi), компанія WPBeginner
- Автоматизація процесу залучення клієнтів
Штучний інтелект може полегшити ваші перші розмови з клієнтами. Автоматизувавши процес залучення клієнтів шляхом написання певного сценарію, ви зможете отримати інформацію від ваших споживачів, яка в подальшому полегшить ваш особистий контакт з ними. Сюди можна віднести розмови, у ході яких відкриваються нові можливості та способи задоволення ваших клієнтів у довгостроковій перспективі. Перша розмова не настільки важлива, щоб вести її особисто. – Света Пател (Sweta Patel), компанія Startup Growth Mode
- Попередження шахрайства
Штучний інтелект та машинне навчання можуть допомогти по-новому запобігати шахрайству. Обидві технології мають потенціал для виявлення та попередження шахрайської та іншої злочинницької діяльності (наприклад, відмивання грошей) шляхом аналізу великих даних, що збираються з багатьох різних джерел та аналізуються у реальному часі з метою визначення закономірностей та трендів. – Стівен Уффорд (Stephen Ufford), компанія Trulioo
- Оцінка та обробка запитів клієнтів
Я чекаю, коли з’являться інструменти клієнтського обслуговування, що зможуть покращити оцінку та обробку запитів. На мою думку, у цьому напрямку можливий значний прогрес завдяки ШІ та машинному навчанню. – Ніколь Муноз (Nicole Munoz), компанія Nicole Munoz Consulting
- Постійне оновлення інформації
Завдяки машинному навчанню ми матимемо як ніколи багато актуальної та детальної інформації про наших постійних та потенційних клієнтів. Це допоможе нам краще зрозуміти, як персоналізувати комунікацію та рекламні кампанії. – Сереніті Гіббонс (Serenity Gibbons), компанія NACCP
- Виявлення нових трендів даних
Як на мене, з тією кількістю даних, що доступна нам у світі цифрового маркетингу, машинне навчання може допомогти набагато швидше визначати тренди даних, знання яких стане нам у нагоді в рамках проведення рекламних кампаній. Все в цифровому маркетингу крутиться навколо даних і внесення корективів у прийняту стратегію на основі того, що вони нам говорять. Машинне навчання допоможе нам швидше визначати та адаптуватись до трендів, що підвищить нашу ефективність. – Джоел Метью (Joel Mathew), компанія Fortress Consulting.