8 улучшений ежедневного взаимодействия с потребителями, которые принесет машинное обучение

Кажется, что искусственный интеллект прогрессирует не по дням, а по часам. Каждый год все больше компаний включают его в свои продукты, стремясь максимально раскрыть его возможности.

Это значит, что сейчас важно понять влияние ИИ и машинного обучения, чтобы удачно использовать их для улучшения бизнеса, особенно когда дело касается обслуживания клиентов. Чтобы узнать больше, мы спросили членов Совета молодых предпринимателей (Young Entrepreneur Council) следующее:

В последние несколько лет мы наблюдаем значительный прогресс ИИ и машинного обучения. Как, по вашему мнению, машинное обучение повлияет на ежедневное взаимодействие с вашими потребителями?

Вот, что они ответили:

1. Минимизация количества проблем и упрощение процесса их решения

Я вижу два способа, посредством которых ИИ или машинное обучение могут изменить взаимодействие с нашими клиентами в лучшую сторону. Во-первых, они минимизируют количество проблем, подлежащих решению вручную, поскольку на многие распространенные или простые вопросы можно ответить напрямую через надежный ИИ. Во-вторых, сам процесс решения проблем станет проще благодаря этим технологиям. – Брис Уэлкер (Bryce Welker), компания CPA Exam Guy

2. Увеличение количества вариантов самообслуживания

Многие люди не хотят звонить компании или писать ей на почту и ждать ответа. Благодаря прогрессу в области искусственного интеллекта ваши клиенты будут иметь больше вариантов самообслуживания. Они смогут решать проблемы самостоятельно с помощью предоставленных вами ресурсов, работающих на основе ИИ, например чатботов. Это не только сохранит им время, но также сэкономит время и деньги вам. – Блэр Уильямс (Blair Williams), компания MemberPress

3. Обеспечение более персонализированного опыта

По мере развития электронной коммерции компании все больше стараются выделиться на фоне своих конкурентов. Одним из способов сделать это является использование искусственного интеллекта, который улучшает опыт онлайн-шопинга благодаря персонализации. В Amazon это хорошо получается с ее рекомендациями продуктов, которые могут заинтересовать покупателя, что дает потребителям более широкий и индивидуализированный выбор. – Сайд Балки (Syed Balkhi), компания WPBeginner

4. Автоматизация процесса привлечения клиентов

Искусственный интеллект может облегчить ваши первые разговоры с клиентами. Автоматизировав процесс привлечения клиентов путем написания определенного сценария, вы сможете получить информацию от ваших потребителей, которая в дальнейшем облегчит ваш личный контакт с ними. Сюда можно отнести разговоры, в ходе которых открываются новые возможности и способы удовлетворения ваших клиентов в долгосрочной перспективе. Первый разговор не настолько важен, чтобы вести его лично. – Света Патэл (Sweta Patel), компания Startup Growth Mode

5. Предотвращение мошенничества

Искусственный интеллект и машинное обучение могут помочь по-новому предотвращать мошенничество. Обе технологии имеют потенциал для выявления и предотвращения мошеннической и другой злоумышленной деятельности (например, отмывание денег) путем анализа больших данных, которые собираются из многих разных источников и анализируются в реальном времени с целью определения закономерностей и трендов. – Стивен Уффорд (Stephen Ufford), компания Trulioo

6. Оценка и обработка запросов клиентов

Я жду, когда появятся инструменты клиентского обслуживания, которые смогут улучшить оценку и обработку запросов. По моему мнению, в этом направлении возможен значительный прогресс благодаря ИИ и машинному обучению. – Николь Муноз (Nicole Munoz), компания Nicole Munoz Consulting

7. Постоянное обновление информации

Благодаря машинному обучению мы получим как никогда много актуальной и подробной информации о наших постоянных и потенциальных клиентах. Это поможет нам лучше понять, как персонализировать коммуникацию и рекламные кампании. – Серенити Гиббонс (Serenity Gibbons), компания NACCP

8. Выявление новых трендов данных

Как по мне, с тем количеством данных, которое доступно нам в мире цифрового маркетинга, машинное обучение может помочь гораздо быстрее определять тренды данных, знание которых пригодится нам в рамках проведения рекламных кампаний. Все в цифровом маркетинге крутится вокруг данных и внесения коррективов в принятую стратегию на основе того, что они нам говорят. Машинное обучение поможет нам быстрее определять и адаптироваться к трендам, что повысит нашу эффективность. – Джоэл Мэтью (Joel Mathew), компания Fortress Consulting.